Giới thiệu
Bài báo vào tháng 10 năm 2026 tách tương tác giữa con người và AI agent khi ứng dụng đang chạy thành các lớp định tuyến, lập kế hoạch, thiết kế và kết xuất. Inflak triển khai các lớp này dưới dạng kỹ năng của AI agent có thể kết hợp với nhau, để trạng thái tác vụ quyết định thời điểm yêu cầu đầu vào và giao diện được tạo nào sẽ xuất hiện.
Tóm tắt
Điểm mới đáng chú ý của Inflak:
1. Giao ước rõ ràng giữa các lớp: Tách tiến trình thực hiện tác vụ, lựa chọn tương tác, đặc tả widget và việc kết xuất thông qua các bước bàn giao có cấu trúc
2. Triển khai cụ thể: Sử dụng plugin GitHub Copilot và giao diện web, với 13 mô thức tương tác cùng các luồng làm việc kết hợp trò chuyện và canvas
3. Bằng chứng về khả năng mở rộng: So sánh việc bổ sung tương tác thông qua các kỹ năng phân lớp với một cách triển khai có cấu trúc lỏng lẻo
4. Giới hạn đánh giá: Đo mức độ tuân thủ các lớp và độ trễ trên hai mô hình chủ; đánh giá kỹ thuật không xem xét chất lượng widget cuối cùng hay chứng minh lợi ích rộng rãi cho người dùng
1. Giao ước rõ ràng giữa các lớp: Tách tiến trình thực hiện tác vụ, lựa chọn tương tác, đặc tả widget và việc kết xuất thông qua các bước bàn giao có cấu trúc
2. Triển khai cụ thể: Sử dụng plugin GitHub Copilot và giao diện web, với 13 mô thức tương tác cùng các luồng làm việc kết hợp trò chuyện và canvas
3. Bằng chứng về khả năng mở rộng: So sánh việc bổ sung tương tác thông qua các kỹ năng phân lớp với một cách triển khai có cấu trúc lỏng lẻo
4. Giới hạn đánh giá: Đo mức độ tuân thủ các lớp và độ trễ trên hai mô hình chủ; đánh giá kỹ thuật không xem xét chất lượng widget cuối cùng hay chứng minh lợi ích rộng rãi cho người dùng
Thẻ
generative-uiinteraction-orchestrationagent-skillsruntime-uimixed-initiative