CopilotKit cho Vue: Generative UI thuần Vue qua AG-UI
Hướng dẫn tháng 11 năm 2026 của CopilotKit về SDK thuần Vue 3 trình bày cách kết xuất lời gọi công cụ bằng các thành phần Vue, chia sẻ ngữ cảnh có tính phản ứng và xây dựng luồng phê duyệt của con người qua AG-UI. Hướng dẫn bao gồm cách kết nối trình cung cấp và chức năng trò chuyện, cùng một ví dụ cụ thể về thành phần xác nhận, kèm liên kết đến hướng dẫn bắt đầu nhanh và tài liệu tham chiếu API cho Vue.
Cloudflare D1: Mở rộng cơ sở dữ liệu cho ứng dụng do AI tạo ra
Bài viết kỹ thuật chính thức của Cloudflare D1 giải thích hạ tầng cơ sở dữ liệu phía sau các ứng dụng do AI tạo ra và nền tảng vibe coding. Bài viết trình bày cách mở rộng lớp điều khiển để quản lý nhiều cơ sở dữ liệu nhỏ cho từng người dùng, ứng dụng, bản xem trước hoặc tenant, đồng thời giữ việc định tuyến và thống kê mức sử dụng ngoài luồng xử lý truy vấn chính. Với các nhà phát triển Generative UI, đây là tài liệu tham khảo giá trị về kiến trúc backend cho các ứng dụng do AI tạo ra cần lưu trữ dữ liệu bền vững.
Genkit Dart 1.0: Tích hợp A2UI streaming cho Flutter
Thông báo Genkit Dart 1.0 của Google kết nối phần lõi backend AI ổn định với genkit_a2ui để stream các biểu mẫu, bộ chọn ngày và thẻ xác nhận do AI agent tạo ra thành các widget Flutter native. Hướng dẫn triển khai được liên kết trình bày cách xác thực danh mục thành phần, stream các thông điệp giao diện và xử lý hành động của người dùng; Agents API và plugin A2UI vẫn ở giai đoạn xem trước.
assistant-ui: Bộ thành phần cho Generative UI
Hướng dẫn triển khai chính thức cho @assistant-ui/react-generative-ui, một môi trường thời gian chạy (runtime) mã nguồn mở cho phép mô hình xây dựng cây giao diện JSON qua công cụ present. Hướng dẫn trình bày các thành phần React đã đăng ký, schema thuộc tính Zod, hỗ trợ streaming khi được bật, trình xử lý hành động và bộ chuyển đổi cho Slack, Teams cùng A2UI.
Harness4GenUI 2026: Nền tảng kỹ thuật cho Generative UI
Hội thảo chính thức tại ASE 2026 dành riêng cho nền tảng kỹ nghệ phần mềm của Generative UI. Harness4GenUI xem giao diện động là các hệ thống thời gian chạy (runtime) và tổ chức công việc xoay quanh mô hình ngữ cảnh ổn định, schema UI, giao ước kết xuất, kiểm thử, khả năng quan sát, an toàn và quản trị, thay vì chỉ tập trung vào chất lượng tạo giao diện.
shinygenui: Generative UI được ràng buộc bởi danh mục thành phần cho R và Shiny
Gói R của Nan Xiao cho phép LLM tạo, cập nhật và xóa các thành phần Shiny do nhà phát triển định nghĩa thông qua các lệnh gọi công cụ ellmer được định kiểu. Tài liệu của gói bao gồm các ví dụ khám phá dữ liệu có thể chạy, các widget phản ứng tùy chỉnh và dấu vết giao diện đã lưu, cung cấp một cách triển khai GenUI được ràng buộc bởi danh mục thành phần ngay trong R.
Tổng kết của W3C: Hội thảo về tiêu chuẩn Generative UI và WebSkill
Bản tổng kết của W3C vào tháng 9 năm 2026 về một hội thảo tiêu chuẩn Web và AI. Bản tổng kết ghi nhận việc Baidu triển khai GenUI cho tìm kiếm qua hai giai đoạn, một đề xuất về khung đánh giá chất lượng và thảo luận về khả năng tương tác, khả năng tiếp cận, bảo mật cùng cách AI agent tương tác với web; các bài trình bày và slide được liên kết cung cấp thêm chi tiết.
Bộ kết xuất A2UI cho Jetpack Compose
Bản phát hành alpha chính thức của AndroidX để kết xuất A2UI do AI agent tạo ra thành giao diện Jetpack Compose native. Các gói a2ui-engine và a2ui-model cung cấp khả năng phân tích thông điệp giao thức, xác thực schema và các API nền tảng cho bộ kết xuất mà không thực thi mã tùy ý do AI agent tạo ra trên thiết bị.
OUI-1: Mô hình có trọng số mở cho Generative UI
Bản tinh chỉnh DiffusionGemma có trọng số mở theo giấy phép Apache-2.0, được xây dựng chuyên để tạo giao diện bằng openui-lang từ danh mục thành phần được cung cấp. OUI-1 có tổng cộng 26B tham số và 4B tham số hoạt động, bao gồm hướng dẫn phục vụ mô hình cục bộ bằng vLLM và được đánh giá qua các phép kiểm tra cấu trúc cùng liên kết được xác minh bằng trình phân tích cú pháp trên nhiều thư viện thành phần.
ggui: Môi trường thời gian chạy cho giao diện tạo sinh qua MCP
Giao thức và môi trường thời gian chạy (runtime) tham chiếu theo giấy phép Apache-2.0 để tạo giao diện tương tác tạm thời từ yêu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên của AI agent qua MCP. ggui bao gồm máy chủ tự lưu trữ, giao ước kết xuất được thương lượng dựa trên schema, các tiện ích hỗ trợ ứng dụng chủ MCP Apps, sự kiện người dùng hai chiều, blueprint và gadget có thể tái sử dụng, cùng các tích hợp có thể chạy được cho Claude, OpenAI Agents SDK và Google ADK.
moi: Không gian làm việc phần mềm cá nhân do AI agent tạo ra
Không gian làm việc cục bộ với mã nguồn có thể truy cập, nơi các AI agent xây dựng và điều chỉnh giao diện được lưu giữ lâu dài quanh dự án của người dùng. moi cung cấp cho Claude Code, Codex, OpenClaw và Hermes một giao diện hoạt động thông qua skill để tạo các widget trực tiếp, bảng điều khiển, vùng làm việc dạng canvas và chế độ xem đầy đủ kết nối với tệp, lệnh, API, cơ sở dữ liệu cùng máy chủ MCP, đồng thời lưu phần mềm được tạo ra trong hệ thống tệp của không gian làm việc.
dsh-genui: UI tương tác streaming cho DeepSeek Harness
Plugin DeepSeek Harness mã nguồn mở chuyển các khối `dsh-ui` có cấu trúc thành những phần tử giao diện tương tác được hiển thị dạng streaming trong câu trả lời của trợ lý. Plugin cung cấp hơn 30 thành phần trong danh sách cho phép, hành động hai chiều, bảng giao diện được lưu giữ lâu dài, hành vi biểu mẫu và câu đố cục bộ, hỗ trợ khả năng tiếp cận cùng cơ chế kết xuất có kiểm soát mà không cho phép HTML hoặc script tùy ý.
AppLess: Điện thoại Generative UI không cần ứng dụng
Thử nghiệm React Native mã nguồn mở của nhóm OpenUI, trong đó mỗi màn hình di động được tạo theo yêu cầu và stream thành các thành phần Cupertino hoặc Material 3 native. AppLess sử dụng giao ước thành phần dùng chung, DSL openui-lang gọn nhẹ, tải trước màn hình dựa trên dự đoán cùng các công cụ web và hình ảnh tùy chọn để khám phá trải nghiệm mà một hệ điều hành Generative UI không cần ứng dụng có thể mang lại.
OpenTiny GenUI SDK
Bộ công cụ full-stack mã nguồn mở để bổ sung Generative UI dựa trên schema vào ứng dụng Vue và Angular. Bộ công cụ kết hợp trích xuất từ luồng dữ liệu, vá thay đổi gia tăng, sửa JSON, tài nguyên thành phần và hành động có thể tùy chỉnh, truy cập mô hình tương thích OpenAI, công cụ MCP và hỗ trợ A2A, cùng một môi trường thử nghiệm trực tiếp cho nhiều framework.
AGenUI/AGenUI
Bộ kết xuất A2UI native mã nguồn mở để xây dựng Generative UI streaming trên iOS, Android và HarmonyOS. AGenUI sử dụng phần lõi phân tích cú pháp và so sánh khác biệt bằng C++ dùng chung với các bộ máy kết xuất native của từng nền tảng, hỗ trợ danh mục thành phần A2UI v0.9, thành phần tùy chỉnh, design token, lời gọi hàm và một studio tạo giao diện cục bộ.
Xây dựng ứng dụng Generative UI (GenUI)
Google Codelab chính thức hướng dẫn xây dựng ứng dụng danh sách công việc bằng Flutter, Firebase AI Logic và gói GenUI. Bài hướng dẫn nâng cấp cuộc trò chuyện văn bản thành các bề mặt giao diện được tạo ra, giới thiệu cơ chế truyền A2UI và danh mục widget, rồi kết thúc bằng một thành phần tương tác tùy chỉnh dùng chung cho người dùng và AI agent.
PrefectHQ/prefab
Framework Generative UI ưu tiên Python của Prefect để định nghĩa cây thành phần theo cách khai báo, có thể tuần tự hóa thành JSON và kết xuất qua React client đi kèm. Prefab hỗ trợ cập nhật dạng streaming, reactive state, component tùy chỉnh, dashboard và MCP Apps mà không yêu cầu lập trình viên phải viết mã frontend.
Xây dựng Generative UI cho AI agent trên Amazon Bedrock AgentCore bằng giao thức AG-UI
Bài hướng dẫn chính thức trên AWS Machine Learning Blog về triển khai frontend cho AI agent dùng AG-UI trên Amazon Bedrock AgentCore. Bài viết trình bày các mô hình FAST cho Strands Agents và LangGraph, sau đó bổ sung CopilotKit để tạo Generative UI ngay trong nội dung, trạng thái dùng chung và các luồng có sự tham gia của con người với Cognito, Lambda, Amplify và AgentCore Runtime.
Thêm MCP Apps vào ứng dụng AI SDK của bạn
Hướng dẫn trên Vercel Knowledge Base về xây dựng ứng dụng chủ MCP Apps bằng AI SDK. Hướng dẫn cho thấy cách `@ai-sdk/mcp` và `@ai-sdk/react` tách công cụ mà mô hình có thể thấy khỏi công cụ chỉ dành cho ứng dụng, đọc tài nguyên `ui://` và kết xuất UI công cụ có tính tương tác trong iframe được cô lập bằng sandbox với `experimental_MCPAppRenderer`.
ag-ui-protocol/ag-ui
Kho mã giao thức AG-UI chính thức, được định vị là lớp tương tác giữa AI agent và người dùng để đưa AI agent vào ứng dụng frontend. Kho mã đặc biệt phù hợp vì nằm ở lớp bên dưới các demo riêng cho từng ứng dụng: nó định nghĩa mô hình truyền tải và sự kiện cho phép backend AI agent truyền thông điệp, hoạt động công cụ và cập nhật UI dạng streaming vào sản phẩm thực tế trên nhiều client khác nhau.
A2UI + MCP Apps: Kết hợp UI khai báo và UI tùy chỉnh do AI agent điều khiển
Bài viết kiến trúc chính thức trên Google Developers Blog về kết hợp A2UI với MCP Apps. Bài viết hữu ích vì vượt ra ngoài các thông báo giao thức riêng lẻ và trình bày ba mô hình tích hợp cụ thể: cung cấp gói dữ liệu A2UI qua MCP, nhúng MCP Apps trong các thành phần A2UI và chạy bộ kết xuất A2UI bên trong MCP Apps.
syntux - Xây dựng Generative UI cho web
Syntux là thư viện React mã nguồn mở tập trung vào việc tạo giao diện web từ một giá trị được cung cấp cùng các gợi ý UI tùy chọn. Thư viện sử dụng một DSL JSON phẳng có tên React Interface Schema, hỗ trợ streaming, component tùy chỉnh, bộ nhớ đệm và cơ chế re-render reactive, trở thành tài liệu tham khảo hữu ích cho GenUI từ dữ liệu đến giao diện thay vì chỉ các bề mặt trợ lý trò chuyện.
Tích hợp AG-UI với Agent Framework
Tài liệu Microsoft Learn về kết nối các AI agent của Agent Framework với frontend AG-UI. Tài liệu cho thấy cách Microsoft định vị AG-UI trong ứng dụng AI agent chạy ở môi trường production, bao gồm Generative UI do AI agent điều khiển, UI dựa trên công cụ và cầu nối sự kiện giữa môi trường thời gian chạy của AI agent ở backend với các client React.
A2UI v0.9: Tiêu chuẩn mới cho Generative UI có thể chuyển đổi giữa nền tảng và không phụ thuộc framework
Bài cập nhật chính thức trên Google Developers Blog về A2UI v0.9. Bài viết định vị A2UI là tiêu chuẩn hướng tới production cho UI khai báo do AI agent tạo ra, bổ sung bộ kết xuất React chính thức và giải thích cách AI agent có thể dùng các danh mục thành phần hiện có trên web và di động mà không tạo mã frontend tùy ý.
Đừng bắt AI viết JSON nữa - Lý do chúng tôi xây dựng OpenUI
Bài viết kỹ thuật chính thức của OpenUI về lý do nhóm phát triển vượt ra ngoài cây JSON cho Generative UI. Bài viết trình bày các yêu cầu thời gian chạy đối với giao diện tương tác do AI agent tạo ra, lập luận rằng JSON lồng nhau trở nên dễ lỗi khi dùng cho UI có trạng thái và giới thiệu OpenUI Lang như một ngôn ngữ tối ưu cho streaming (streaming-first) cho UI do mô hình tạo ra.
Giới thiệu Tambo 1.0
Bài ra mắt chính thức của Tambo về bộ công cụ Generative UI cho React sẵn sàng cho production. Bài viết giải thích mô hình full-stack: nhà phát triển đăng ký các thành phần React hiện có, AI agent lựa chọn và truyền props vào các component theo dạng streaming, còn Tambo xử lý trạng thái hội thoại, điều phối và hành vi thành phần tương tác được duy trì lâu dài.
MCP Apps - Mang khả năng UI đến các client MCP
Thông báo chính thức của Model Context Protocol về MCP Apps, phần mở rộng MCP đầu tiên sẵn sàng cho production để trả về UI tương tác ngay trong client AI. Thông báo giải thích cách công cụ khai báo `_meta.ui.resourceUri`, cách ứng dụng chủ kết xuất giao diện trong môi trường sandbox và lý do bảng điều khiển, biểu mẫu, trực quan hóa cùng quy trình nhiều bước phù hợp hơn văn bản thuần túy cho nhiều tác vụ của AI agent.
Giới thiệu A2UI: Dự án mở cho giao diện do AI agent điều khiển
Thông báo chính thức trên Google Developers Blog về A2UI, một định dạng khai báo có thể chuyển đổi giữa nền tảng cho giao diện do AI agent tạo ra. Bài viết giải thích cách AI agent từ xa hoặc cục bộ yêu cầu các thành phần UI đáng tin cậy từ ứng dụng chủ thay vì xuất ra HTML tùy ý, giúp Generative UI an toàn hơn, hoạt động đa nền tảng và có thể cập nhật tăng dần.
Google Research Blog: Generative UI
Bài viết trên Google Research Blog "Generative UI: Trải nghiệm người dùng tương tác trực quan, phong phú và tùy chỉnh cho mọi lời nhắc". Do các kỹ sư cấp cao tại Google Research viết, bài viết giới thiệu cách triển khai và kết quả thử nghiệm của Generative UI. Bài viết nêu: "Generative UI là một khả năng mới cho phép mô hình AI tạo ra không chỉ nội dung mà cả toàn bộ trải nghiệm người dùng", đồng thời giải thích rằng tính năng này đã được ra mắt thử nghiệm trong ứng dụng Gemini và Google Search AI Mode.
Google ra mắt Gemini 3, Google Antigravity và các tính năng Generative UI
Bài phân tích kỹ thuật của Constellation Research giới thiệu sự ra mắt của Gemini 3 và nhấn mạnh các tính năng Generative UI: Gemini 3 có thể "tạo thành phần tương tác, cung cấp các lựa chọn tình huống khác nhau, hình ảnh, bảng và văn bản". Bài viết trình bày chi tiết các thử nghiệm Visual Layout và Dynamic View.
9to5Google: Phân tích sự ra mắt của Gemini 3
Bài phân tích chi tiết của 9to5Google về Gemini 3, giải thích các tính năng Generative UI. Bài viết lưu ý rằng Dynamic View cho phép Gemini 3 "thiết kế và viết mã cho một câu trả lời tương tác được tùy chỉnh hoàn toàn" với mỗi lời nhắc, còn Visual Layout tạo ra giao diện đa phương tiện sống động "theo phong cách tạp chí".
Dự án Generative UI - Google
Trang web dự án Generative UI của nhóm Google (generativeui.github.io), bao gồm các bài báo nghiên cứu, ví dụ tương tác và một phần mã nguồn, minh họa cách triển khai GenUI của nhóm.
AIBase News: Generative UI của Google
Bài đưa tin của trang truyền thông công nghệ Trung Quốc AIBase vào tháng 11 năm 2025, cho biết "Generative UI cho phép AI tạo giao diện động có thể thao tác khi trả lời câu hỏi".
Generative UI với AI: Tương lai của phát triển web frontend
Bài viết toàn diện của Pansofic khám phá cách Generative UI với AI đang chuyển đổi hoạt động phát triển frontend. Bài viết trình bày khả năng thích ứng UI theo thời gian thực, tạo giao diện từ ngôn ngữ tự nhiên, trải nghiệm cá nhân hóa và tạo nguyên mẫu nhanh hơn. Bài viết bao gồm các nghiên cứu tình huống về Builder.io, Vercel AI SDK và Figma AI Assistant, cùng những thực hành triển khai tốt nhất.
AI là UI mới: Generative UI với FastHTML
Bài hướng dẫn chuyên sâu của Pol Alvarez Vecino minh họa cách xây dựng ứng dụng Generative UI tương tác bằng FastHTML và HTMX với ít hơn 150 dòng mã. Bài viết khám phá quá trình phát triển từ giao diện trò chuyện chỉ có văn bản đến GenUI chỉ hiển thị và GenUI tương tác đầy đủ, đồng thời giải thích hướng tiếp cận hypermedia loại bỏ "sự ràng buộc qua giao ước" giữa frontend và backend, cho phép LLM tạo ra giao diện thực sự động.
Generative UI: Thông minh, dựa trên ý định và do AI điều khiển
Bài viết trên Medium/Design Bootcamp của Daniel Ostrovsky giải thích tiềm năng của Generative UI từ góc nhìn doanh nghiệp và người dùng. Bài viết lập luận rằng GenUI không phải là AI "tạo ra các thành phần hoàn toàn mới từ đầu", mà là lựa chọn và sắp xếp thông minh các phần tử giao diện hiện có dựa trên ý định người dùng. Bài viết minh họa cách GenUI có thể cải thiện hiệu quả và trải nghiệm qua các ví dụ trong dịch vụ tài chính và ứng dụng giáo dục.
Giới thiệu về Generative UI
Bài viết trên UX Collective của Mark O'Neill giới thiệu khái niệm và các ví dụ thực tế về Generative UI. Tác giả lưu ý rằng thuật ngữ này "xuất hiện vào năm 2023" và định nghĩa nó là "công nghệ tự động xây dựng hoặc điều chỉnh giao diện dựa trên ngữ cảnh bằng AI tạo sinh". Bài viết minh họa cách các phần tử UI, bố cục và kiểu dáng có thể thay đổi theo từng người dùng để tạo trải nghiệm cá nhân hóa với GenUI.
Generative UI và thiết kế hướng đến kết quả
Bài viết của Nielsen Norman Group thảo luận tác động của Generative UI đến các mô hình thiết kế. Tác giả định nghĩa Generative UI là "công nghệ dùng AI để tạo động các giao diện phù hợp riêng cho người dùng theo thời gian thực", đồng thời lập luận rằng công nghệ này sẽ chuyển thiết kế giao diện từ đáp ứng số đông sang đáp ứng từng cá nhân. Bài viết đề xuất chuyển từ thiết kế giao diện truyền thống sang "thiết kế hướng đến kết quả", tập trung vào mục tiêu người dùng và trải nghiệm cuối cùng.
MCP-UI-Org/mcp-ui
Kho mã MCP-UI SDK chính thức để xây dựng và kết xuất UI tương tác qua MCP. README đặc biệt phù hợp vì mô tả hình thái hệ sinh thái sau khi tiêu chuẩn được hình thành: `@mcp-ui/*` hiện triển khai tiêu chuẩn MCP Apps, hỗ trợ các hướng triển khai máy chủ bằng TypeScript, Python và Ruby, đồng thời tiếp tục là SDK host/client thiết thực cho các nhóm phát hành công cụ AI agent có giao diện phong phú.
Tài liệu CopilotKit: Tổng quan về Generative UI
Trang tài liệu chính thức của CopilotKit giải thích các thành phần nền tảng trong bộ công nghệ Generative UI của mình. Tài liệu chia lĩnh vực này thành các mô hình thời gian chạy cụ thể như dùng thành phần làm công cụ, kết xuất lời gọi công cụ, kết xuất theo trạng thái, MCP Apps trong sandbox và bộ kết xuất UI khai báo, tạo thành bản đồ hữu ích về các lựa chọn triển khai cho production.
CopilotKit/generative-ui
Kho ví dụ chính thức của CopilotKit minh họa ba mô hình Generative UI cụ thể: GenUI có kiểm soát với công cụ frontend, GenUI khai báo với A2UI/Open-JSON-UI và tạo UI có đầu ra mở được kết xuất trong sandbox. So với các demo thông thường, kho mã có giá trị vì đặt nhiều cách tiếp cận GenUI cạnh nhau trong một bộ ví dụ được duy trì.
CopilotKit/OpenGenerativeUI
Framework mã nguồn mở chính thức của CopilotKit cho Generative UI có đầu ra mở. Khác với các ví dụ khai báo theo đặc tả thành phần, kho mã này tập trung vào trải nghiệm HTML/SVG phong phú hơn trong sandbox như biểu đồ, sơ đồ, mô phỏng và cảnh 3D, cho thấy cách AI agent tạo ra câu trả lời trực quan có tính tương tác đầy đủ trong môi trường thời gian chạy iframe được kiểm soát.
thesysdev/openui
Kho GitHub OpenUI chính thức của Thesys. Kho mã tập hợp ngôn ngữ OpenUI, môi trường thời gian chạy và tích hợp React dựa trên thành phần ở một nơi, trở thành phần triển khai cụ thể đi kèm các bài luận thiết kế của nhóm. Kho mã đặc biệt hữu ích cho nhà phát triển đánh giá các hệ thống GenUI ưu tiên streaming (streaming-first) vượt ra ngoài schema JSON đơn thuần.
google/A2UI
Kho mã A2UI chính thức của Google. Kho mã tập hợp đặc tả, bộ kết xuất, ví dụ và công cụ cho định dạng từ AI agent đến giao diện người dùng, trở thành tài liệu tham khảo triển khai trực tiếp nhất cho Generative UI khai báo, có thể chuyển đổi giữa nền tảng trên các danh mục thành phần đáng tin cậy.
Flutter GenUI SDK
Thư viện chính thức theo giấy phép BSD của nhóm Flutter để tích hợp khả năng Generative UI vào ứng dụng Flutter. Thư viện cung cấp định nghĩa thành phần tương tác ở định dạng JSON và cơ chế phản hồi trạng thái, chuyển đầu ra trò chuyện thành giao diện có thể thao tác. Hiện có 930+ sao và là một dự án thử nghiệm của Flutter.
Ví dụ OpenAI Structured Outputs: Generative UI
Ứng dụng mẫu chính thức của OpenAI minh họa một hướng tiếp cận thực tế với Generative UI thông qua đầu ra có cấu trúc. Bản demo dùng schema thành phần đệ quy cùng công cụ `generate_ui` để câu trả lời của mô hình có thể stream các định nghĩa UI đáng tin cậy thay vì chỉ có văn bản thuần, đồng thời vẫn hỗ trợ hội thoại nhiều lượt và tự động thực thi công cụ.
vercel-labs/json-render
Framework Generative UI mã nguồn mở chính thức của Vercel Labs. json-render cho phép mô hình tạo giao diện từ lời nhắc trong phạm vi danh mục thành phần do nhà phát triển định nghĩa, sau đó kết xuất dần đặc tả thu được trên web, di động và các môi trường thời gian chạy khác.
Hashbrown - Framework TypeScript cho Generative UI
Hashbrown là framework mã nguồn mở để xây dựng AI agent hoạt động trực tiếp trong trình duyệt và Generative UI bằng React cùng Angular. Điểm phù hợp nhất với bộ sưu tập này là mô hình kiểm soát thành phần: nhà phát triển cung cấp các thành phần UI đáng tin cậy, còn LLM xây dựng chế độ xem động, render streaming chúng vào trang web, gọi công cụ phía máy khách và làm việc với dữ liệu có cấu trúc thay vì chỉ văn bản.
mdocUI - Generative UI với thẻ Markdoc
mdocUI là thư viện Generative UI ở giai đoạn alpha, yêu cầu LLM viết Markdown thông thường với các thẻ thành phần theo kiểu Markdoc ngay trong nội dung. Dự án vẫn ở giai đoạn đầu, nhưng hữu ích vì đại diện cho cách tiếp cận khác với cây JSON và lời gọi công cụ: văn bản diễn giải và thành phần tương tác có thể dùng chung một luồng, trong khi bộ kết xuất xử lý xác thực, nội dung giữ chỗ, ranh giới xử lý lỗi và ánh xạ thành phần tùy chỉnh.
LangUI - UI cho AI
LangUI theo giấy phép MIT là thư viện thành phần Tailwind CSS mã nguồn mở được tùy chỉnh cho ứng dụng GPT/AI tạo sinh. Thư viện cung cấp các thành phần UI phong phú có thể tích hợp với bất kỳ dự án nào dùng LLM, chẳng hạn chatbot hoặc công cụ tạo nội dung, giúp đơn giản hóa việc phát triển GenUI.
Anilturaga/Generative-UI - Imagine with Claude
Dự án trình diễn mã nguồn mở "Imagine with Claude", giới thiệu khả năng Generative UI với Claude.