Giới thiệu
Bài hướng dẫn chính thức trên AWS Machine Learning Blog về triển khai frontend cho AI agent dùng AG-UI trên Amazon Bedrock AgentCore. Bài viết trình bày các mô hình FAST cho Strands Agents và LangGraph, sau đó bổ sung CopilotKit để tạo Generative UI ngay trong nội dung, trạng thái dùng chung và các luồng có sự tham gia của con người với Cognito, Lambda, Amplify và AgentCore Runtime.
Tóm tắt
Ý nghĩa của hướng dẫn AWS này:
1. Hướng triển khai đám mây cho production: Trình bày cách chạy AG-UI trên hạ tầng AgentCore được quản lý, thay vì chỉ có demo cục bộ
2. Cầu nối đa framework: Hỗ trợ Strands Agents và LangGraph phía sau một bộ phân tích sự kiện frontend
3. Ví dụ GenUI cụ thể: Bổ sung các thành phần CopilotKit, trạng thái danh sách việc cần làm dùng chung, biểu đồ và luồng phê duyệt
4. Chi tiết bảo mật và vận hành: Bao gồm xác thực Cognito, cô lập phiên, mở rộng quy mô và khả năng quan sát
5. Phù hợp với bộ sưu tập: Bổ sung cho tài liệu AG-UI một kiến trúc triển khai do nhà cung cấp hỗ trợ
1. Hướng triển khai đám mây cho production: Trình bày cách chạy AG-UI trên hạ tầng AgentCore được quản lý, thay vì chỉ có demo cục bộ
2. Cầu nối đa framework: Hỗ trợ Strands Agents và LangGraph phía sau một bộ phân tích sự kiện frontend
3. Ví dụ GenUI cụ thể: Bổ sung các thành phần CopilotKit, trạng thái danh sách việc cần làm dùng chung, biểu đồ và luồng phê duyệt
4. Chi tiết bảo mật và vận hành: Bao gồm xác thực Cognito, cô lập phiên, mở rộng quy mô và khả năng quan sát
5. Phù hợp với bộ sưu tập: Bổ sung cho tài liệu AG-UI một kiến trúc triển khai do nhà cung cấp hỗ trợ
Thẻ
awsbedrock-agentcoreag-uicopilotkitimplementation