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自动应用 HCI 原则：用 Skills 按需构建生成式 UI
一篇提出用机器可读 skills 指导 Agent 生成任务专属界面的观点论文。它通过人机共享工作区连接对话、任务拆解和 UI 状态，并用可审查的 skill 文件编码可用性启发式、无障碍标准、认知负荷建议与混合主动交互原则。
assistant-ui：基于组件目录的 Generative UI
@assistant-ui/react-generative-ui 的官方实现指南，让模型通过 present 工具生成 JSON 界面树，再由开源运行时渲染。文档涵盖已注册的 React 组件、Zod 属性 schema、按需流式渲染、交互处理，以及 Slack、Teams 与 A2UI 适配。
Harness4GenUI 2026：Generative UI 的工程基础
ASE 2026 官方 workshop，聚焦 Generative UI 的软件工程基础。Harness4GenUI 将动态界面视为运行时系统，围绕稳定的上下文模型、UI schema、渲染契约、测试、可观测性、安全与治理展开，而不只讨论生成质量。
AUV-Bench：用户界面审美理解与生成评测
2026 年 9 月提出的 UI 评测基准，在 1,395 个可执行 Web 界面上统一测试审美评分、问题诊断、界面修复与文本生成 UI，并用 660 个受控退化案例配对诊断和修复，检验模型能否把设计判断转化为有效的界面修改。
Elicitive User Interfaces：让用户参与塑造生成式界面
2026 年 9 月的人机交互论文，提出在生成界面的同时生成询问方式，帮助用户表达尚未说出的偏好。论文给出六维设计空间，并用 Ditto 原型实现嵌入界面的提问、备选方案和可编辑控件，通过两项用户研究观察其效果。
GUIDE：由设计师持续校准生成式界面
2026 年 9 月的人机交互论文，介绍在 Figma 中帮助设计师约束生成式界面的 GUIDE 系统。它把画布修改用于优化生成提示，并调整设计一致性评分模型，以项目参考界面为依据筛选候选页面。
用 Generative UI 构建定制化学习交互
Google Research 于 2026 年 9 月发布的论文，研究如何用 Gemini 生成定制化 STEM 模拟。该教师主导流程先把学习目标转成带脚手架的多关卡界面，再从视觉、解题逻辑、遥测反馈和交互机制四个方面检查并迭代修复实际运行的 HTML 与 JavaScript。
IWC-Bench：从软件测试视角评估 Web 应用生成
2026 年发布的 LLM 生成 Web 应用评测基准，通过代码覆盖率引导 browser agent 探索可运行应用。IWC-Bench 对应用进行插桩，把交互轨迹抽象为状态转换图，并基于 369 条真实需求与 5,088 项验收标准分别评估视觉美感、可用性和需求一致性。
用小模型成本实现接近前沿质量的声明式 UI 生成
2026 年 9 月 Harness4GenUI 论文，研究小语言模型能否基于受控组件目录生成面向生产的 A2UI。作者在任务管理与云控制台两个场景中，对比训练数据策略、模型规模、组件目录规模、成本、延迟、数据绑定正确性和渲染质量。