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TaskLens：为学习专业创作软件生成任务条件化支架界面
DIS 2026 / arXiv 论文，提出 TaskLens：一种用 LLM 为复杂创作工具生成任务条件化支架 UI 的方法。系统会识别工作流阶段与领域概念，选择相关工具，生成实现代码，并在 Blender 等软件中生成逐步暴露高级功能的界面。
面向任何 Agent、任何场景的 Generative UI：A2UI、AG-UI、MCP Apps 等
Google Cloud Tech 官方会议视频，将 A2UI、AG-UI、MCP Apps 等标准放在一起讲解，说明它们如何作为互补层支持可移植的 Agent 生成界面。
超越组件：为 MCP Apps 设计 Generative UI
AI Engineer Europe 演讲，Postman 的 Ruben Casas 讲解如何为 MCP Apps 设计 Generative UI，从单个组件扩展到更完整的 Agent 交付应用界面。
将 MCP Apps 接入 AI SDK 应用
Vercel Knowledge Base 指南，讲解如何用 AI SDK 构建 MCP Apps host。文章展示 `@ai-sdk/mcp` 与 `@ai-sdk/react` 如何区分 model-visible tools 和 app-only tools、读取 `ui://` resources，并用 `experimental_MCPAppRenderer` 在沙箱 iframe 中渲染交互式工具 UI。
ag-ui-protocol/ag-ui
AG-UI 协议的官方仓库，定位为把 Agent 接入前端应用的 agent-user interaction 层。它的价值在于不只是某个应用 demo，而是更底层地定义了传输与事件模型，让 Agent 后端能把消息、工具活动和 UI 更新流入不同客户端中的真实产品。
A2UI + MCP Apps：结合声明式与自定义 Agent UI
Google Developers Blog 的官方架构文章，解释如何把 A2UI 与 MCP Apps 组合使用。它的价值在于不只停留在协议发布，而是给出三种集成模式：通过 MCP 传递 A2UI payload、在 A2UI 组件中嵌入 MCP Apps，以及在 MCP Apps 内运行 A2UI renderer。
Macaron-A2UI：面向个人 Agent 的生成式 UI 模型
2026 年新近发布的 arXiv 论文，聚焦个人 Agent 的运行时 Generative UI。作者认为纯文本聊天已成为复杂 Agent 任务的瓶颈，并提出大规模 Generative UI 语料与 A2UI-Bench，训练模型同时生成自然语言和可执行的轻量 UI 动作，用于确认、偏好细化和多目标协同。
Google Stitch：实时 AI 原生 UI 设计
Google Labs 的 Stitch 是一个偏设计时的 GenUI 案例，而不只是聊天式代码生成 demo。在 2026 年 5 月 19 日的官方更新中，Google 将其描述为一个实时协作式设计系统：Agent 会把 UI 生成过程直接流到无限画布上，允许用户在完成前中途转向，并把结果导出到生产链路。
用 Vibe Design 构建出色 Web UI
Chrome for Developers 官方演讲，展示如何结合 Stitch 与 Chrome DevTools MCP，把想法转化为更完整的 Web UI 工作流。