Giới thiệu
Bài báo vào tháng 10 năm 2026 sử dụng ảnh tham chiếu được tạo ra để định hướng việc sinh HTML/CSS có thể chỉnh sửa cho bảng điều khiển, trang web, trang trình chiếu và áp phích. AesCode giữ yêu cầu đầu vào làm căn cứ quyết định nội dung, biểu diễn thiết kế dưới dạng đồ thị và huấn luyện với các phép kiểm tra bằng chương trình cùng phần thưởng thị giác riêng biệt.
Tóm tắt
Điểm mới đáng chú ý của AesCode:
1. Định hướng mà không sao chép lỗi: Học bố cục và phong cách từ ảnh được tạo ra, đồng thời lấy yêu cầu đầu vào làm căn cứ cho văn bản và dữ liệu
2. Phần thưởng có thể quy về nguồn cụ thể: Phân luồng các thuộc tính của đồ thị thiết kế tới bộ kiểm tra tất định hoặc các câu hỏi thị giác dành riêng cho đồ thị, rồi chuẩn hóa riêng từng kênh phần thưởng
3. Đánh giá riêng biệt: Báo cáo chất lượng thị giác và độ chính xác có thể kiểm chứng trên 300 yêu cầu tạo đồ họa thông tin, mỗi yêu cầu được sinh ba lần và không chọn lọc kết quả
4. Giới hạn nghiên cứu: Đánh giá sản phẩm thị giác thay vì tương tác khi ứng dụng đang chạy; các mối quan hệ phức tạp và biểu tượng SVG vẫn là thách thức, còn ảnh tham chiếu có thể chứa nội dung ảo giác
[Trang dự án chính thức, ví dụ, mã nguồn và liên kết mô hình](https://microsoft.github.io/AesCode/).
1. Định hướng mà không sao chép lỗi: Học bố cục và phong cách từ ảnh được tạo ra, đồng thời lấy yêu cầu đầu vào làm căn cứ cho văn bản và dữ liệu
2. Phần thưởng có thể quy về nguồn cụ thể: Phân luồng các thuộc tính của đồ thị thiết kế tới bộ kiểm tra tất định hoặc các câu hỏi thị giác dành riêng cho đồ thị, rồi chuẩn hóa riêng từng kênh phần thưởng
3. Đánh giá riêng biệt: Báo cáo chất lượng thị giác và độ chính xác có thể kiểm chứng trên 300 yêu cầu tạo đồ họa thông tin, mỗi yêu cầu được sinh ba lần và không chọn lọc kết quả
4. Giới hạn nghiên cứu: Đánh giá sản phẩm thị giác thay vì tương tác khi ứng dụng đang chạy; các mối quan hệ phức tạp và biểu tượng SVG vẫn là thách thức, còn ảnh tham chiếu có thể chứa nội dung ảo giác
[Trang dự án chính thức, ví dụ, mã nguồn và liên kết mô hình](https://microsoft.github.io/AesCode/).
Thẻ
ui-generationvisual-guidancedesign-graphsreinforcement-learningcode-verification