Kembali ke Daftar
📄Paper

Improving User Interface Generation Models from Designer Feedback

Wu J. et al.
2025-09

Tentang

Paper riset tentang pelatihan generator UI berbasis LLM dengan feedback yang sesuai dengan praktik desain profesional. Para penulis membandingkan ranking, komentar, sketch, dan revisi langsung dari 21 designer, lalu memakai data tersebut untuk meningkatkan model kode yang menghasilkan interface siap rendering.

Ringkasan

Mengapa Paper Ini Memberi Perspektif Baru:

1. Feedback yang sesuai cara kerja designer: Menguji komentar, sketch, dan revisi langsung, bukan hanya thumbs-up atau ranking berpasangan
2. Dataset yang substansial: Mengumpulkan sekitar 1.500 anotasi dari 21 designer dengan pengalaman 2 hingga lebih dari 30 tahun
3. Interaksi yang grounded itu penting: Menemukan bahwa feedback melalui sketch dan revisi menghasilkan training signal yang lebih kuat daripada komentar atau ranking
4. Bukti pada tingkat model: Memakai feedback untuk melatih reward model dan model pembuat kode UI, lalu mengevaluasi hasil rendering dengan penilai manusia
5. Pelajaran praktis untuk GenUI: Menunjukkan bahwa peningkatan interface hasil generasi membutuhkan tool feedback yang sesuai dengan cara designer mengkritik karya visual

Tag

ui-generationdesigner-feedbackmodel-alignmentuser-study

Artikel Terkait

📄Paper

Toward Frontier-Quality Declarative UI Generation at Small-Model Cost

September 2026 Harness4GenUI paper studying whether small language models can generate production-oriented A2UI from approved component catalogs. Across task-management and cloud-console domains, the authors compare training-data strategies, model sizes, catalog sizes, cost, latency, binding correctness, and rendered quality.

a2uismall-language-modelssupervised-fine-tuning
oleh Yang Y. et al. · 2026-09
Baca Selengkapnya
📄Paper

EvoGenUI-Bench: Evaluating Multi-Turn Generative UI Assistants

August 2026 benchmark testing whether LLM assistants can maintain one executable web interface as user requirements evolve. EvoGenUI-Bench contains 150 five-turn tasks across information presentation, stateful interaction, and tool-grounded external state, with browser-based evaluation over screenshots, DOM and source evidence, actor traces, and runtime logs.

generative-uimulti-turnbenchmark
oleh Peng Y. et al. · 2026-08
Baca Selengkapnya
📄Paper

Maru: Information Architecture for Aligned, Persistent Generative UI

August 2026 HCI paper introducing information architecture as shared state for Generative UI. Maru captures how users partition, order, name, and prioritize information, turns those choices into persistent rules, and applies them across successive interface generations instead of rebuilding structure from each prompt.

generative-uiinformation-architecturepersonalization
oleh Kim E. et al. · 2026-08
Baca Selengkapnya

Kumpulan terkurasi berisi resource Generative UI untuk designer dan developer.

Dibuat dengan ❤️ oleh komunitas