حول
ورقة CHI 2025 تقترح استخدام AI لتوليد "واجهات مستخدم توليدية وقابلة للتشكيل" بحسب مهام المستخدم. صمم المؤلفون نموذج بيانات موجه بالمهمة تحلل فيه LLMs مطالبات المستخدم وتولّد مواصفات UI، ثم تحوّلها إلى واجهات فعلية. وتظهر التجارب أن هذه الطريقة قادرة على توليد عناصر مثل النماذج والمرئيات ديناميكياً، ودعم المستخدمين في تعديل الواجهات باللغة الطبيعية.
الملخص
منهج توليد UI الموجه بالمهمة:
1. المفهوم المحوري: واجهات "قابلة للتشكيل" يستطيع المستخدمون إعادة صياغتها باللغة الطبيعية
2. نموذج البيانات: بنية موجهة بالمهمة تفسر فيها LLMs نية المستخدم وتولد مواصفات UI
3. عناصر ديناميكية: تدعم توليد النماذج والمرئيات والمكونات التفاعلية
4. التعديل باللغة الطبيعية: يمكن للمستخدمين تحسين الواجهات تكرارياً بأوامر محادثة
5. تعيين المواصفات: تحول مواصفات UI المجردة إلى تطبيقات واجهة فعلية
الابتكار الأساسي: يجسر بين نية المستخدم وتجسيد الواجهة عبر مطالبات تتمحور حول المهمة
1. المفهوم المحوري: واجهات "قابلة للتشكيل" يستطيع المستخدمون إعادة صياغتها باللغة الطبيعية
2. نموذج البيانات: بنية موجهة بالمهمة تفسر فيها LLMs نية المستخدم وتولد مواصفات UI
3. عناصر ديناميكية: تدعم توليد النماذج والمرئيات والمكونات التفاعلية
4. التعديل باللغة الطبيعية: يمكن للمستخدمين تحسين الواجهات تكرارياً بأوامر محادثة
5. تعيين المواصفات: تحول مواصفات UI المجردة إلى تطبيقات واجهة فعلية
الابتكار الأساسي: يجسر بين نية المستخدم وتجسيد الواجهة عبر مطالبات تتمحور حول المهمة
الوسوم
chi-2025malleable-uitask-drivenllm